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很好奇Pocket, Instapaper, readability是如何准确分辨和抓取页面正文内容的?
有的页面是3栏, 2栏, 或者其他布局, 这些稍后阅读工具是如何快速准确识别内容, 去除杂质的?
有的页面是3栏, 2栏, 或者其他布局, 这些稍后阅读工具是如何快速准确识别内容, 去除杂质的?
12 replies • 1970-01-01 08:00:00 +08:00
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ericFork Apr 26, 2013  3
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lookhi Apr 26, 2013
一个字 猜的
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binux Apr 26, 2013
查找最多p的div
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jeeson Apr 26, 2013 4
大部分网页正文提取算法都是根据开源的 Readability 算法修改的，主要是计算文本密度，以及 link 密度，评估最可能的节点，然后在扣除 评论之类的内容。算法依赖经验参数，不容易改进。这种算法确实如 lookhi 说的，“猜”测的。
后来 Readability 改为闭源，算法在后台运行，应该有一些网页是根据数据来改进。 Chrome 插件 Send to Kindle (by Klip.me) 的正文提取算法是另一种方法，模仿人眼的对焦过程，先在页面的可视区域找到 “种子”，然后在扩大/收缩。并且能够根据用户的高亮选择自动训练出对焦数据。但是这种方法需要网页加载渲染完毕，适合作为插件，不适合在 Server 端运行。相对来说，对焦算法算是 “推”测的 还有一种方法，通过“同构分析”反推出网页的“生成”结构，diffbot 可能用的是这种方法。这种方法我之前做过试验，能获得结果的情况下准确度高。不过当时算法没做完，许多网站没有反推出结构。 |
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lookhi Apr 26, 2013 1
楼上很全了
渲染的 统称为基于视觉的 反推结构的，基于一个假设前提，网站的页面都是基于模版出来了。 机器在分析某个页面的时候，会去自动的找若干个看上去类似的页面，进行页面比对。 删除类似的雷同部分，比如导航页眉页脚的，形成一个页面的框架。 再去猜。 More http://www.zhizhihu.com/html/y2013/4202.html |
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aisin OP |
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jeeson Apr 26, 2013 2
@aisin 每种算法具体到不同网页表现不同，不好用个别网站的网页来推断一个算法的好坏
Readability 不是简单取页面的 head->title，而是首先设法从正文中获得标题，然后再在正文中的扣除标题，避免重复。这样的好处是可以获得更准确的标题，比如 许多网站在 head->title 中加了许多网站信息。不过按理说，最坏情况下，至少可以用 head->title，不至于提取不到标题 这些算法在提取不到的时候，会用整个网页的内容然后根据一些规则做一下过滤，获得的结果也勉强可以接受 Readability 新版改为后台处理，有可能后台无法抓取到你的网页，所以导致抓取失败。我对他的新版本不了解 以前比较过几个算法，总的来说 Readability 相对 Instapaper 和 Pocket 还是要更好一些，后来 Pocket 扩大规模了，可能有人手专门对提取算法做了改进了 |
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standin000 Dec 23, 2013
感觉这个基于readability.com的开源产品的项目 https://github.com/luin/node-readability 比较靠谱
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