CUDA

定义 Definition

CUDA（Compute Unified Device Architecture）是由英伟达（NVIDIA）开发的并行计算平台和编程模型，允许开发者利用 GPU（图形处理器）的强大算力来进行通用计算，大幅提升计算密集型任务的处理速度。

发音 Pronunciation

/ˈkuːdə/

例句 Examples

CUDA allows developers to use GPUs for general-purpose computing tasks.
CUDA 允许开发者使用 GPU 进行通用计算任务。

By leveraging CUDA's parallel processing capabilities, the research team reduced their deep learning model's training time from several days to just a few hours.
通过利用 CUDA 的并行处理能力，研究团队将深度学习模型的训练时间从数天缩短到了几个小时。

词源 Etymology

CUDA 是 Compute Unified Device Architecture 的首字母缩写，由英伟达公司于 2006 年推出。其中 Compute 来自拉丁语 computare（计算），Unified 表示统一的，Device 指设备（即 GPU），Architecture 源自希腊语 arkhitekton（建筑师）。该名称体现了其将 GPU 统一为通用计算设备的设计理念。

相关词汇 Related Words

• GPU
• Parallel Computing
• Deep Learning
• Tensor
• OpenCL
• NVIDIA
• Kernel
• Thread

文学与技术引用 Notable References

• 《Programming Massively Parallel Processors》——David B. Kirk & Wen-mei W. Hwu 的经典教材，系统讲解了 CUDA 编程与 GPU 并行计算的核心概念。
• 《CUDA by Example》——Jason Sanders & Edward Kandrot 编写的入门指南，以实例驱动的方式介绍 CUDA 编程。
• 《Deep Learning》——Ian Goodfellow 等人的著作中多次提及 CUDA 作为加速深度学习训练的关键技术。