Data Pipeline

发音 Pronunciation

/ˈdeɪ.tə ˈpaɪp.laɪn/

定义 Definition

数据管道，指一套自动化的流程或系统，用于将数据从一个来源提取、转换并传输到目标存储或应用中。它是数据工程和数据分析中的核心概念，确保数据能够高效、可靠地流动和处理。

例句 Examples

We built a data pipeline to collect user behavior logs every hour.
我们搭建了一个数据管道，每小时收集一次用户行为日志。

The company's data pipeline integrates information from multiple sources, transforms it into a unified format, and loads it into the data warehouse for analysis.
该公司的数据管道从多个来源整合信息，将其转换为统一格式，然后加载到数据仓库中供分析使用。

词源 Etymology

data 源自拉丁语 datum，意为"被给予的东西"，后来演变为"事实、信息"的意思。pipeline 由 pipe（管道）和 line（线路）组合而成，最初指输送石油或天然气的管道系统。20世纪后期，随着计算机科学的发展，pipeline 被引申为"按阶段依次处理的流程"。data pipeline 这一术语在大数据和数据工程领域兴起后被广泛使用，形象地将数据的流动比作液体在管道中的传输。

相关词汇 Related Words

• ETL
• Data Warehouse
• Data Lake
• Batch Processing
• Stream Processing
• Data Integration
• Workflow
• Data Engineering
• Apache Kafka
• Apache Airflow

文学与著作引用 Literary References

• Martin Kleppmann 的 Designing Data-Intensive Applications（《数据密集型应用系统设计》）中详细讨论了数据管道的架构设计与可靠性保障。
• Nathan Marz 与 James Warren 合著的 Big Data: Principles and Best Practices of Scalable Real-Time Data Systems 中阐述了 Lambda 架构下的数据管道设计模式。
• Jesse Anderson 的 Data Engineering Teams 中探讨了构建和维护数据管道的团队协作实践。