在数据、隐私与算法公平语境中,“sensitive attribute”指敏感属性/敏感特征:能够直接或间接识别个人身份,或涉及可能导致歧视、偏见与隐私风险的信息字段,例如种族、宗教、性别、健康状况、性取向、政治观点等。(在不同法律与政策框架下,具体范围可能有所差异。)
/ˈsɛnsɪtɪv ˈætrɪbjuːt/
The dataset excludes sensitive attributes like race and religion.
该数据集排除了种族、宗教等敏感属性。
Even if you remove the sensitive attribute, other variables can still act as proxies and lead to biased outcomes.
即使去掉敏感属性,其他变量仍可能充当“代理变量”,从而导致有偏的结果。
“Sensitive”源自拉丁语 sentire(“感知、感觉”),引申为“需要谨慎对待的、易引发问题的”;“Attribute”源自拉丁语 attribuere(“归于、赋予”),在统计与计算机领域常指“特征/字段”。合起来在现代数据治理中专指需要特别保护或审慎使用的个人特征。