@xiaoyureed 看 V2 里面网易裁员的帖子好多呀，不知道有没有网易的外包，是否属实呢？
不过目前真实感受，AI 编程好强，确实可以省去挺多外包

我个人最核心的感受是，公司配了 token ，但是减少了同事。活没有变少，效率还要求提起来。因为所有人都需要给领导讲一个好故事 -_-

@skankhunt42 提效不是产能过剩的因，是现有生产力下的生产关系不适应提醒后的生产力，也就是相当于需要一些社会变革。
跟 6 楼的观点类似，社会契约重构（缩短工时、增加福利、教育转型）等。
因为美国大萧条也是因为二战以及二战后的重建，才重新走回正常的，只是这个过程落在个体头上，放在历史长河中看，感官不一样咧 -_-

最近接触的裁员事件比较多，然后让基于下面的提示词，生成了这个分析，就觉得很好玩 -_-


"OK 很好，基于以上华尔街大佬的文章信息收集产能过剩部分相似性的资料
分析 AI 对当前公司及工作的提效
因为 AI 提效，各大公司会进一步释放生产力，也就是会进一步加剧产能过剩
同时因为 AI 提效，很多公司会开启裁员，这样会进一步导致过剩的产能和萎缩的消费能力
基于博弈论，即囚徒困境的思路分析，当前各大公司或资本，只能裁员降本提效，同时加剧产能过剩和消费能力下降。
结论，短期内无解，但是就会这样发展

按照以上思路，整理资料，分析资料内容，生成一篇文章"

@Sezxy 公司相当于每月多花 7 、8 千给每个员工配了助理，那公司会不会用裁掉 2 个 1 万多的外包来弥补这部分支出呢 -_-

@jianghuyeyu007 sorry 复制错链接了 https://zhuanlan.zhihu.com/p/2020847894798841008

https://www.zhihu.com/question/602732816/answer/2020849818570867187

知乎上的一篇文章，感觉挺有道理

好好生活，张雪峰都去世了，太可怕了

@magicZ 大哥，过分了，Gemini 做的应该比这好点吧

我给你注册了，没啥内容呀，还是去年的新闻

@SayHelloHi 就跟老板随便一句话，要程序员做出来，然后出来后老板觉得不满意，说程序员太菜一样

AI 帮我分析后给的建议：
缺点：
1. 但目前本质是：数据抓取工具 + 简单筛选
2. 缺少：Agent 决策 / 推理 / 自动行动能力，没有 AI 参与决策
改进方案：
1. LLM 分析
2. tool 调用
3. decision
具体技术思路：
1. 使用 LangGraph 重构，本质是流程不是 AI 自己对话，LangGraph 比 crewAi 更适合
2. 添加 RAG

想法很好呀，感觉技术上也是可落地的，就是不知道数据好不好收集

感谢大佬的专业分享

@WithoutSugarMiao
1. 感谢大佬的专业回复

2. 遇到什么问题是啥意思？
是觉得 AI Agent 技术已经火了 2 年，但是特别惊艳的产品好像就听过 AI 编程和 OpenClaw ，直觉产出和热度不匹配，想了解 AI Agent 目前有什么比较严重的短板。

3. 目前已经在转做 AI Agent 的学习和准备工作了。https://github.com/qwzhang01/ai_trending 是用 crewai 框架写的一个 github 中 AI 相关的高赞仓库及 AI 大模型相关热点新闻定期抓取生成报告的 demo ，求大佬方便的时候指点一二。大模型用的：MODEL=GML4.7 、MODEL_LIGHT=DeepseekV3 。

3.1 遇到的问题 1 ，新闻和 github 仓库查询 tool 查出来的不是很满意。不知道此处有哪些优化的可能。我直觉是可以扩大搜索范围，再给大模型筛选一遍，因为不舍得 token ，还没有这样尝试。
3.2 遇到的问题 2 ，按照抓取的素材，大模型写的报告，AI 味太浓，我看完觉得发公众号是没有人看的。不知道此处有哪些优化方案
3.3 想把这个项目写简历找工作，不知道是否可行，或者项目还应该再做些什么，能接近生产级的项目一些

429 Too Many Requests

嘎嘎，被我们 V2 的小伙伴访问的服务器炸了

@NoobNoob030 是的，我也觉得机会挺多，AI Agent 门槛并不高，现在需求确实很旺，有点类似于 11-12 年的移动端开发