分享一套自己写的 openclaw 浏览器自动化的 skill+cli 组合

在使用 OpenClaw 进行浏览器自动化的过程中，我发现内置的浏览器控制存在两个主要问题：

1. 会话持久化不佳：浏览器状态在命令之间经常丢失，需要重新导航和认证
2. 性能表现欠佳：执行效率不够理想，影响自动化工作流的速度

解决方案

Chrome 浏览器本身就提供了官方的 DevTools Protocol （ CDP ），这是一个久经考验的浏览器控制协议。同时，社区已经有了优秀的 MCP 服务器实现（ chrome-devtools-mcp ），可以将 CDP 与模型上下文协议（ Model Context Protocol ）桥接起来。

与其重新发明轮子，不如直接利用这些成熟的工具。

为什么选择 CLI ？

CLI 工具是 OpenClaw 生态系统中的一等公民。AI 助手可以可靠地调用 CLI 命令，解析输出，并将它们串联起来完成复杂的工作流。通过将 Chrome DevTools Protocol 封装为 CLI 接口，我们获得了：

✅ 持久化会话：浏览器在命令之间保持打开，维护状态、Cookie 和认证信息

✅ 更好的性能：直接 CDP 通信比其他浏览器控制方法更快

✅ 更高的可靠性：使用 Chrome 官方协议意味着更好的稳定性

✅ 灵活性：既可以独立使用，也可以通过 AI 助手使用

✅ 生态集成：无缝融入 OpenClaw 技能系统

主要功能

• 浏览器导航和多标签页管理
• 截图和 DOM 快照
• 元素交互（点击、悬停、填充表单）
• 网络请求监控
• 控制台日志捕获
• JavaScript 执行

项目地址： https://github.com/finas/browser-cli

欢迎试用并提供反馈！