我看很多人都在使用各种工具各种 agent 、skills 去完成自己的需求和任务
而我只知道使用最基础的 cc 和 codex 进行开发任务，没有去学着用任何的 skill 和 agent 包括所谓的 agent 协同、各大 cli 调用
但是我今天一查我的每日 tokens 量，平均都在 6 千万左右，最高峰达到上亿的当日 tokens 量
我不清楚这是我的使用方式问题还是我对 ai 的利用效率就这么低，总感觉不应该能产出这么多 tokens 呀，因为我的需求都是很简单的需求
现在公司是不限量提供 AI ，但是我总感觉每天最累的还是 review ai 的产出结果，ai 对我来说就是解决了很多造轮子的事情，并没有完全可以自动化完成我的一些项目需求工作流
所以想问问各位的 tokens 量都是多少？都是这么去高效的利用 AI ？
这两天刷短视频也看到好多好的项目，还特意去装了以前很火的 omc ，但是由于太麻烦了，不如直接跟 AI 沟通来的快，就没用了
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07212423 1 天前
用的啥模型， 如果用的是 opus 系 那真是夯爆了
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IlIl 1 天前
这得看你用的中转站还是公益站还是原价自费会员~
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Cheons 1 天前 via Android
解决问题吗？
解决了就是会用 没解决就是不会用 |
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daimaosix 1 天前
“现在公司是不限量提供 AI”
牛逼大哥，是 opus 吗 |
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Lockeysama 1 天前
用的好不好跟多不多没啥关系~~你这好比用代码行数来衡量写的好不好
--- skills 是真能提高效率和质量的，该学就学 |
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CongoJvy OP |
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IlIl 1 天前
不是哥们 你公司不限量提供 AI,为啥你历史评论全都是中转站注册的
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CongoJvy OP |
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CongoJvy OP 为啥大家都在专注于价格呀
 ，如果公司不提供，那我也不可能用这么多啊，钱包兜不住，所以抛开价钱各位都是怎么去高效的利用 AI 完成日常的工作流呀？ |
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yangyaofei 1 天前
智普太慢了, 否则一天 1.5 亿轻轻松松啊啊.
现在公司的 glm + 自己的 glm 基本上可以跑 89 千万, 但是一共就 4 个并发 而且很慢 大部分时间在逛论坛 |
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CongoJvy OP @yangyaofei #16 与你相比，我感觉我的量确实少，不过你是纯 cc 流嘛？还是有使用其他工具配合使用的？我现在有点迷茫了，选择太多了
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ganbuliao 1 天前
这玩意没有意义啊 不节约上下文 一直 一个会话 那 token 要爆了
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Uplay 1 天前
@Lockeysama 大佬还是想不太明白 skills 有什么大用，要学习，直接去 Claude code 官网看教程吗？
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yangyaofei 1 天前
@CongoJvy #17 本地跑一个或者两个 claude code / opencode,
然后写了一个在线的版本, issue -> 写代码 -> 提交, 主要就是写清楚 issue 就好了, 最后看一眼 PR 有没有问题 |
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SilentOrFight 1 天前
你是不是一直一个会话，那上下文哪怕缓存命中也挺费钱的。
我一般都是一个需求点、一个 bug 点，开一个新的 session |
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ahanow 1 天前
问出个问题 说明不会用
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CongoJvy OP @SilentOrFight #21 基本是一个功能一个 session ，有些功能确实复杂，会占用超大上下文，这种一般都是/compact
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Satoshl 1 天前
只能说： 无他，唯手熟尔，用得多也算本领
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Tink PRO 不多吧，我最多一天 7 亿
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wobuchiyu 1 天前
不是你们一天，开发多少业务需求啊。用这么多。
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snailya 1 天前
算是很豪横的公司，我的模型的速度都不允许我烧这么多 token 。
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StephenHe 1 天前
如果是多人项目，大家用的模型又不一样，风格也不一样，真屎上雕花
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Rickkkkkkk 1 天前
你让 ai 把你一天刷两小时的抖音视频全部看一遍，消耗 token 可以更多。
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Lockeysama 1 天前  1
@CongoJvy #8 skills 的本质是给大模型做注意力收敛，大模型的知识量巨大，用 skills 去约束大模型的推理方向路径。跟你在跟大模型描述需求的时候，说一大堆注意事项之类的本质上类似。当你对某件事跟 AI 交互有比较固定的方法后，把这套方法固定下来，让 AI 以后都按这个方法去做某件事，那这个方法就是一个 skill 。
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Lockeysama 1 天前
@Uplay skill 的作用看下，我上面回楼主的那个。学习的话，看看 skill 的官网的一些结构之类的描述就行了。claude code 之类的都有自带的 skill 创建的 skill 。可以试着把某个想法/方法写成 skill 。多写写你就回理解我上面说的了哈。
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liu731 PRO 还是 OP 厉害
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YmPillar 1 天前 via iPhone
有点厉害，不管怎么说，用得多自然就有更多的经验，可以试试 vibe-remote.com 去下载 app ，把你的 cli ai 带到公园里用，何必捆绑在电脑前
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aarontian 1 天前
首先我觉得会不会用 AI 就是伪命题，单纯的刷 token 意义有限。
年前做需求，一条复杂点的指令，来回一顿 tool call ，一轮就一两千万 token 的 opus 了，没用任何诸如 subagent/skills/各种 loop 技巧。 一天几千万只能证明你最近正好有事做 |
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beyondstars 1 天前
这就跟上古时代拿代码行数考核一样离谱。
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saltbo 1 天前
我上个月用了 60 亿，算多吗
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flcwk 23 小时 23 分钟前
我就喜欢研究 agent ，skill 这些
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Cruzz 22 小时 0 分钟前
@beyondstars 我们现在 ai 代码占用率要达到百分之 75 ，你自己写的也得让 ai 过一遍，要不占比下来就扣绩效，跟闹着玩似的。
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maichael 21 小时 24 分钟前
Token 不能衡量你会不会，或者说很难用这个单一变量衡量，毕竟 Garbage In Garbage Out 。
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xing7673 21 小时 11 分钟前
差不多的，你统计用中转统计的话，它不一定准，会给你加倍，而且缓存 token 也不分出来
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Vaspike 16 小时 32 分钟前
用不用 skill 不重要, 能解决问题就是关键
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sampeng 13 小时 49 分钟前 via iPhone
才 80M ？太浪费了…我都是一天 100M 起步…日常 200M-300M ，认真蹬赶活是 800M 。不是我的极限，是 cc 的极限。摸鱼 100M 上下…你应该是单线程干活，你试试多线程，token 只有在多线程才可能框框用
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dreamingms 10 小时 41 分钟前
太少啦。
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