两者目前各种优惠差价 4000 左右的样子，都是 m5pro 芯片
用途：vibe coding ，主力开发机。
预期：希望用 5 年
用途：vibe coding ，主力开发机。
预期：希望用 5 年
第 1 条附言 · 4 天前
看来得再开个帖子，个人消费级无限 token ，满足 openclaw 可用模型，最实用配置的帖子
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Kevinyy 4 天前  1
直接 64G ，得不到的永远在躁动
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taozheju 4 天前
肯定越大越好
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PeiXyJ 4 天前
港道理,48 足够。但是呢内存这个多多益善。
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andforce 4 天前 via iPhone
兄弟，我告诉你，我的 M1 都上 64G 内存了
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CloudMx 4 天前
64,如果预算更多直接 128 了.
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diudiuu 4 天前
48 吧 我 m4 搞得 32 这会用的时候还是有点吃力，主要是上本地模型了，昨天去以旧换新，旧的折算 5000 ，算了讲究用吧
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yifangtongxing28 OP @CloudMx 平台上 128g 的都光了，看了下价格，有货情况 3w5 左右能拿下，预算投入超支了哈哈
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yifangtongxing28 OP @diudiuu 多少 B 的模型？上下文多轮对话能扛得住吗？
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chitanda 4 天前
48g 。64g 多出来的 16g 并不能干什么
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fredweili 4 天前
16g m1 pro ，准备换 48g m5 pro ，因为公司只给这个
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comefromweb 4 天前
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stinkytofux 4 天前
64g 吧, 能多用两年.
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turing518 4 天前
如果在纠结，那就直接上 64G ，免得以后后悔
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rockddd 4 天前
想用五年肯定越大越好，如果两三年就换那么 48G 更合适，目前 64 也跑不了智商在线的模型
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marvinxtechbot18 PRO 内存多多益善，预算充足情况下，绝对不考虑省这个。
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yhxx 4 天前
看自己现在的电脑日常用了多少
我是 48 足够了 觉得拉满可以多用两年，其实大部分人还没到那两年，就换 M7M8 了 |
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wombat 4 天前
除非部署模型，不然 48g 足够。 我觉得 64g 部署的模型要体验好，也就 32b 及一下吧？ 32b 的话不如用云端的模型 api ，32b 作为 openclaw 、日常使用差点。
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yifangtongxing28 OP @rockddd 模型这个没啥执念，我用 windows 台式机玩了一下，目前还看不出什么设备是本地部署利器，消费级的产品来说的话
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wu67 4 天前
可以但是没必要, 你加钱搞那么多内存, 都够你开各种 API 套餐爽用了, 反正我是觉得 24 够用 32 爽用了.
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painter 4 天前
8g 内存的 M1 Air 依然在咔咔 AI Coding
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kerwin1874 4 天前
现在 16g 的 m1 pro 本地开发也开始吃力了。
需求是 idea 开 2 个项目，goland 开一个，3-4 个服务，safari 开 10 个标签，然后要 docker 跑 3-4 个容器，还有一堆 electron app ，感觉还是要 64g 心里才有底。 m5 pro 64+1t 看价格是 21k ，不知道同模具的 m2 max/m3 max 大内存版本能压到多少价格？ m5 pro 的 cpu 性能感觉进步挺大的。 |
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night98 4 天前
有条件内存肯定越大越好。
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jaoyina 4 天前 via Android
准备跑大模型吗，不跑 48 也够了。
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yifangtongxing28 OP @jaoyina 不准备啊，笔记本开盖盒盖麻烦
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rlarnsgur 4 天前
之前看过评测，14 寸的磨具 32G 是可以压得住，但是 64G 明显 16 寸更加游刃有余，
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coolxll 4 天前
@kerwin1874 #26 m5 pro 64+1t 看价格是 21k 是啥渠道？
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bzw875 4 天前
买中配，3 年一换
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diudiuu 4 天前
@yifangtongxing28 跑的 26b 的一个 18g ，最简单的方式就是你看下载的模型大小，直接加就行了，能简单算出来
比如 gemma4:26b 18g ，32g mac 电脑，本身占 11g + 18g ，差不多都在 29g-30g ，再加上推理要用的，之能更大 速度我看下来以只要内存后，出 token 都差别不是很大，我试了一个 gemma4:e4b 9g ，跟上面 18g 都是 25 token/s ，区别不是很大 |
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kuaner 4 天前
128 不要犹豫，内存只会越来越贵
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kerwin1874 4 天前
@coolxll 淘宝刷到过大概这个价格
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JEFFMEME 4 天前
没必要 64G 邦死 5 年这样的想法，5 年都有新的高度了，或许差价加一点置换新硬件更划算，或者 API 来替代。
需要多少就买多少，两三年即可。 |
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wanguorui123 4 天前
如果只用 3-5 年 48G 足够了，如果要用 10 年左右肯定买内存更大的
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wetalk 4 天前
M 系列芯片的单核 IPC 差异并不大，性能提升主要源于频率和核心数量的增加。但问题是，即便 CPU 满载，散热能力也往往跟不上。说白了，在核心数相同的情况下，M3 干不了的活，M5 同样干不了。目前真正的使用瓶颈通常不在 CPU ，而是在内存。
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zhuyao 4 天前
有钱就 24G 以上，没钱就咬牙大于 16g 。我这个 16 寸，开多个 idea 内存就红色了
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glpyhster 4 天前
预算充足，能上 64G 就上 64G ，虽然我 M4 Pro 48G 平时使用也没有遇到什么瓶颈的地方。
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xubeiyou 4 天前
有钱就肯定 64 啊
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A9754184529 4 天前
由于需要跑一台 Windows 虚拟机，直接上 64G 内存了。M2 Max ，1T ，有点后悔早知道上 2T 。
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DinnyXu 4 天前
经济没压力就一口气上 64G 的，我这 16G 初代 M1 都用了 5 年多了，经常因为 idea 内存占用过高
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yifangtongxing28 OP @wetalk 专业，有很多 14 寸压不住 max 的例子，其实编码或者各种时候大部分 cpu 都跑的很不满，少数情况，也就一会就过去了，但是内存是刚需
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auroraccc 4 天前
看你喜不喜欢关窗口，我是不喜欢关应用的人。48G 偶尔也会卡，大概 40 个 chrome tab 、Arc 3-6 个 tab 、前端开发服务 2-3 个、QSpace 、VSCode 窗口 3-4 个、XCode 、Codex 、Android Studio 、Warp 、QQ 音乐、Figma 客户端、钉钉。大头主要这些，差不多会变黄。
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AndyLuo 4 天前 via Android
我个人用 mac 就是搭搭 ai 环境，干干文字工作，48g 不是很够，假期自建了一把本地龙虾，因为不想碰 mac 的数据（也没需求）所以自建了个 8g 虚拟机，本地模型+虚拟机+mac 需要的内存 64 个。直接吃满了开始用交换空间。如果没本地跑模型的需求感觉 48g 也够用了
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zsmj1024 4 天前
买了 m3max 64GB+2TB ，推荐 m5pro 64GB+1TB （港版教育优惠，大概 18k ）
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yifangtongxing28 OP @zsmj1024 哈哈，我就是犹豫了没买到这批货，才看 m5 的
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version 3 天前
异地组网。m5 air 24g 刚刚好..感觉苹果性价比不高.等真的能上大模型. win+96g+5090 这样省钱些.多台 pve 部署机长期不关机..rdp 目前在 mac 使用非常可以的..都 vibe coding 了.你需要的是长期不关机的电脑
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Keystroke 3 天前
用着 16G 的看到这个帖子惊呆了……你们现在都买那么大的吗？如果不跑大模型，这么大的意义是啥……
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zhouquanbest 3 天前
我选 48 的 多的钱选大点 SSD
Mac 的内存压缩其实还可以 48G 你别本地跑太变态的东西 是够的 |
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JoshTheLegend 3 天前
打算用 5 年，你也只是提到了差价没有提预算，那肯定越多越好啊，说不定两三年后有黑科技开源小模型性能猛涨呢。
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Lemonadeccc 3 天前
64gm1max ，开一堆网页，常年 85%，极少 91%。感觉一般 48 就够用了。然后个人认为端侧模型肯定后面会适配大部分设备的。
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ApmI00 3 天前
曾经 m3 max ，咬牙上了 128G ，龙虾出现前，虽然偶尔也跑本地模型试试手感，但是大部分情况还是空闲 64G 内存，不图别的，看到 swap 为 0 ，就是爽
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yifangtongxing28 OP @zhouquanbest 固态都是 1t 我自己还屯了 2 条 2t 的固态，可以外接
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yifangtongxing28 OP @ApmI00 土豪啊哈哈，目前看 48 和 64 在不跑模型下都算是够用的
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belite 1 天前
@yifangtongxing28 要是考虑本地模型的话,实测 gemma4 的 26b-4bit 在 48G mac 上用 olmx 显示占用 16G ，设置 4G 内存缓存，开着常用的 chrome 这些软件轻度使用还剩 10G 内存未使用。打开大型软件会内存交换。26b 的 8bit 和 31b 模型直接会内存交换。建议 64G 的可以本地常开一个 26B 模型，这个模型质量和速度都还可以。但是不排除半年后会有更优秀的模型出来可能到时候 48G 足够，现阶段还是 API 在线模型更划算。
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gigishy 23 小时 11 分钟前 via iPhone
就我个人而言，64g 勉强愿意，但是起步还是想 128g 内存的 mbp 。
原因还是因为目前能达到实用水平的端侧 ai…… |
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yifangtongxing28 OP @belite 目前来看我如果真要用端侧，我会买一台 mac studio 一直跑，笔记本合盖还是会有问题
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yifangtongxing28 OP @gigishy 哈哈，128 的钱加的有点多，要上服务器级别的就有更好选择了
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leozeeho 2 小时 10 分钟前
现在笔记本就是个客户端 32G 就够了，跑模型的，直接搞个 studio 256G 以上，远程调用自己的大模型，或者云端模型才是正道。
我自己就是 32G 的 M1 pro 和 64G 的 M5 pro, 主要是 java 技术栈的开发。就开发编码这点事根本没用出什么区别。 |
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yifangtongxing28 OP @leozeeho 是的，最后我选了 48 的 m5pro 。
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