主要解决的是 Agent 在多轮、多任务、多会话场景里“记不住”的问题，而且尽量把部署门槛压低。现在这版支持 LangGraph 、HTTP MCP 和 OpenClaw
目前已经支持：
- SQLite + LanceDB 的紧凑语义记忆
- HTTP MCP 接口
- OpenClaw 原生插件
- pip install lycheemem 直接启动
我们在 PinchBench + OpenClaw 上做了初步评测，看到约 6% 的分数提升，同时 token 和成本分别下降约 71% 和 55%。
欢迎大家试用和拍砖： https://github.com/LycheeMem/LycheeMem
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thevenin1416 2 小时 46 分钟前
兄弟，不错，我想问的是你那个视频演示的系统，是代码重点的 web-demo 部分么，还是说是其他的系统！
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