在 Kestra 写一个简单数据流，内置的 Gemini 很快就生成了可执行的代码。想把输出数值保留一位小数，使用 Gemini 的修改方案报错。把需求贴到 ChatGPT 很快出来一个修改方案，运行该方案还是报错。继续把报错信息继续贴给它，ChatGPT 立马滑跪道歉又给一个新方案，结果使用后运行还是出错。继续把报错信息贴给它已经没啥用了开始讲车轱辘话，切换到更高级的 Think 模式输出内容也差不多。
想网上搜索看有没有人讨论相关问题，结果根本找不到讨论 Kestra 使用问题的技术贴，当即感觉到全球 xx 水平下降一万倍段子的荒诞感。只能继续换到 Gemini Pro 问，又把官方文档关于数字过滤器内容贴给它才解决问题。
Stack Overflow 也没落了，以后估计越来越少线上讨论技术问题，模型给的方案有问题就换更高级的模型，都不行再使用神秘的古法编程解决。
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