我现在真是对 Ai 又爱又恨啊🙄
一方面，它确实能降低我的工作量，使工作重心从编码逐渐向框架和模块设计靠拢了🤠
另一方面，它又让我以往通过看各类源码、处理各种坑，辛苦积累的经验壁垒一无是处了😭
你们不会有这种所有努力付之东流的感觉吗？
一方面，它确实能降低我的工作量，使工作重心从编码逐渐向框架和模块设计靠拢了🤠
另一方面，它又让我以往通过看各类源码、处理各种坑，辛苦积累的经验壁垒一无是处了😭
你们不会有这种所有努力付之东流的感觉吗？
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yidinghe PRO 积累个 der ，技术变化日新月异，没有 AI 之前就已经是很快了，看重积累其实就是不想学新东西。
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yidinghe PRO @erbin 那你放心，底层开发的很多坑，特别是跟硬件打交道的坑，ai 根本不知道。底层开发的经验门槛一直都会在，如果工作不好找，那只可能是因为蛋糕变小了。
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hubaq 2 days ago
会技术的人用 AI ，还是比不会技术的人用得好。因为你知道它写得对不对，哪里有坑，代码该怎么拆，架构该怎么搞。差距只是从“谁代码写得熟”，慢慢变成“谁更会判断和设计”。
往大了说，AI 提效肯定是好事，整个社会能做出来的东西更多了。 问题主要是变化太快。岗位消失、新岗位出现都很正常，但如果快到很多人来不及转型，社会矛盾会被无限放大，甚至影响根基。 |
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CykaBlyat 2 days ago
agent 是继 AI 1.0 的知识平权之后的执行力平权罢了
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weijing328 1 day ago
如果这个“经验壁垒”是有效的判断力，那么就不会有“付之东流”，而是“顺风而起“；因为你可以把脏活/累活，都给 ai （类似有个牛逼 plus 的毕业生给你做助理）, 只做最有价值那部分。
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zhangli2946 1 day ago
你要知道，信息化大道上的路也好，坑也好都是人造的。
AI 造出来是为了服务人，你从实施层面上移到设计层面，目的是没变的。 |
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erbin OP @CykaBlyat 不算吧，比如你以往比同事更勤奋的学习积累各种经验，现在你同事敲敲键盘就能获取到，这感觉……
还有就是从招聘角度看，你更难分辨出一个人是通过以前自主学习、举一反三积累的经验还是通过频繁问 Ai ，死记硬背应付面试了 这两类人大概只能在试用期遇到实际问题才能看出来吧 |
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erbin OP @weijing328 这么说也对，一些场景下确实是让 Ai 去干脏活/累活了
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erbin OP @zhangli2946 嗯，是的
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