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移动赠流量的话术骗局
北京  •  sillydaddy  •  3 月 30 日  •  最后回复来自 duoplustech
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Scaling Law 真的很有意思!它停止了吗?
分享发现  •  sillydaddy  •  3 月 8 日  •  最后回复来自 sillydaddy
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对 HodlAI 的可持续性的质疑
HodlAI  •  sillydaddy  •  2 月 3 日  •  最后回复来自 workbest
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ARC-AGI 测试这帮人疯了!
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    分享发现  •  sillydaddy  •  1 月 29 日  •  最后回复来自 LiuJiang
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    vibe coding 的最佳实践到底是什么?
    Joe's Talk 🪐  •  sillydaddy  •  1 月 23 日  •  最后回复来自 goodboy95
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    编程已死!
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    职场话题  •  sillydaddy  •  2025 年 12 月 31 日  •  最后回复来自 Livid
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    让你们的 AI 做做这道题,见真章!
    OpenAI  •  sillydaddy  •  2025 年 12 月 27 日  •  最后回复来自 itechify
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    sillydaddy 最近回复了
    其实最神奇的还是 LLM 的「注意力就是一切」,跟我们日常生活中注意力集中情况下的「视而不见」,完全对起来了——同样的映入眼帘的景象,只要切换注意力,就能注意到不同的东西。
    给 Agent 加上一个人格,再配上选举,齐活了。
    不过,谁来决定给谁安排什么人格呢?是否要 Agent 之间通过竞争,看谁解决问题的能力强?但是为何解决问题能力强的,就可以被赋予某个人格(比如领导者)呢?还是需要一组底层的逻辑。
    你花 10 块做一个软件,成本降低了 1 万倍,很好。那原来的开发者也是啊!
    但是你花 10 块做出来了,你自己用,原来的开发者还是分发给 1000 个用户,售价 1 分钱。

    线性看问题的人太多了。这里的关键在于分发,1 次成型 N 人分摊,规模效应和边际成本。不改变这点,即使开发成本降到 1 分钱,也不会改变软件收费。

    即使是长尾需求,也就是只有少数用户要用的软件或功能,也还可以通过二次开发或者源码授权定制的方式,实现 1 次开发 N 人分摊的效果。
    4 天前
    回复了 mastergo 创建的主题 晒晒更健康 中奖了
    生日快乐🎂🎂
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