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V2EX  ›  shizishanxia  ›  全部回复第 2 页 / 共 2 页
回复总数  40
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@TimeRain 记下了老哥,已经好很多了!
@aloyuu 哈哈,我还真没上过
@agdhole 好的老哥,我会的!!
@EasonC 直接导火索就是跟别人吵了一架,我没在身边。根本原因还是异地太久没见了,她说考虑了很久,关键是几天前还在说结婚生子,看来就考虑了几天。。
@xtx 哎,说的对兄弟,我在恋爱过程中,其实没感觉自己不平等,现在想想确实有点舔
@xtx 虎扑的审核太牛逼了,两个小时了,还在审核
2020 年 11 月 23 日
回复了 rakuking 创建的主题 投资 有基金定投的大佬吗?可不可以简单讲讲里面的主要逻辑
不要梭哈,分摊成本
@LadyChunsKite 是啊,所以真的可以再等等,台积电说明年的 5nm 技术有大优化。
@mmtromsb456 我一开始的理解也是 NPU 无法直接加速训练,他这个视频里说的是 ML 调用的神经网络引擎,tensorflow 调用不了。
@jmc891205 他这个是用 CoreML 调用了那个 NPU
2020 年 11 月 21 日
回复了 shizishanxia 创建的主题 问与答 M1 也太牛了吧, tensorflow 特供版速度快这么多?
补充一下,B 站有 up 主测试了 M1 的神经网络训练速度:

“更新一组数据,M1+Core ML 的训练时间为 139 秒,精度为 98.91%,离 1080Ti 还是很有距离的,大约慢了两倍。”
M1 大约在 139 秒,1080ti 在 52.96 秒。且 M1 训练精度差一些。

看来 M1 能打是能打,但还没至于颠覆的地步。
2020 年 11 月 20 日
回复了 shizishanxia 创建的主题 问与答 M1 也太牛了吧, tensorflow 特供版速度快这么多?
@superlc 看看后续评测吧,1660 级别的速度其实对于小项目也足够了,我目前就用的 1660s 哈哈
2020 年 11 月 20 日
回复了 shizishanxia 创建的主题 问与答 M1 也太牛了吧, tensorflow 特供版速度快这么多?
@superlc 是的,我是初学,弄了个 1660s 做一些本地的小的项目。这样看 2080 以下的计算卡都没存在必要了。
2020 年 11 月 20 日
回复了 shizishanxia 创建的主题 问与答 M1 也太牛了吧, tensorflow 特供版速度快这么多?
@mikeven 官网 blog 的测试应该只是 gpu 的测试,如果 npu 可以计算的话, 这篇 blog 说能接近 2080ti 的算力。。。看看后续评测吧,我比较怀疑。

https://medium.com/disruptive-nerd/how-is-the-apple-m1-going-to-affect-machine-learning-2d9da1beef86
2020 年 11 月 20 日
回复了 shizishanxia 创建的主题 问与答 M1 也太牛了吧, tensorflow 特供版速度快这么多?
@Issacx 貌似那个 NPU 只能运行不能训练 model,看看后续什么操作吧。
2020 年 11 月 20 日
回复了 shizishanxia 创建的主题 问与答 M1 也太牛了吧, tensorflow 特供版速度快这么多?
@mikeven 5L 的 blog 有数据,twitter 上有人说近似 1080ti,我不是很相信。
2020 年 11 月 20 日
回复了 shizishanxia 创建的主题 问与答 M1 也太牛了吧, tensorflow 特供版速度快这么多?
@Escapist367 哈哈不是果蛆,我都没用过苹果的东西,之前买的 intel 的幽灵峡谷,搭配的 N 卡跑数据。就是看到 M1 的表现有点震惊。。
2020 年 11 月 20 日
回复了 shizishanxia 创建的主题 问与答 M1 也太牛了吧, tensorflow 特供版速度快这么多?
2020 年 11 月 20 日
回复了 shizishanxia 创建的主题 问与答 M1 也太牛了吧, tensorflow 特供版速度快这么多?
@westoy 是的,现在顶配才 16G,可能确实不太够?等明年的高端线更新,感觉可以冲了,mbp 跑 ML 这么快真黑科技,颠覆我的认知了。。
2020 年 11 月 20 日
回复了 shizishanxia 创建的主题 问与答 M1 也太牛了吧, tensorflow 特供版速度快这么多?
@Leonard 现在还是低端产品线,我感觉明年可以等一波明年的高端线更新,M1 二代出来说不定真的能打 GPU,感觉太黑科技了。
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